2026年中国智慧旅游新趋势：AI如何重塑旅游、酒店与目的地运营

AI正推动旅游业从“热潮”走向“基础设施”

AI在旅游业中正逐渐褪去炒作的外衣，真正成为基础设施的一部分。中国旅游业已步入一个更加务实的AI落地阶段。2025年，智慧旅游市场规模预计将突破14.5万亿元，AI不再是面向未来的点缀，而是贯穿旅游全价值链的运营层。这一变化背后有三股驱动力：算力与基础模型能力不断提升，以DeepSeek等平台为代表的AI生态快速成长，以及各行各业对AI的广泛采用正加速旅游业的数字化转型。

数据来源：艺恩

用更简单的话说就是：

• 底层是云服务、算力与 A基础模型

• 中层是将 AI 能力与业务中台，实现服务与流程协同

• 前端则是面向游客、企业与目的地的场景化应用

  
  

目前最直接的应用场景已经很明确了：

• 对话服务，用于智能客服与导游

• 推荐服务，用于行程、酒店与旅游商品推荐

• 预测服务，用于客流预测与价格预测

市场正逐渐分化成两个方向：一边是当下已经见效的应用，另一边是仍在兴起的新场景。目前最成熟的AI应用集中在旅游信息服务、导览导航讲解和旅游体验升级上；AI行程规划助手虽然还处于早期阶段，但需求却是十分旺盛。与此同时，AIGC营销及数字人、智能设施以及政府治理应用管理，也在不断拓宽AI在旅游业的想象空间。

旅行规划正在成为AI的第一个主流战场

报告传递出的一个最清晰的信号是：在AI旅行规划领域，消费者的接受度最为显著。超过70%的受访者已经养成了一定程度的AI旅行工具使用习惯，其中27%的人表示经常使用，45%的人偶尔使用。一线城市的使用率尤为突出，“经常使用”的比例达到31.44%，而二线、三线、四线城市分别为27.67%、27.20%和23.78%。

数据来源：艺恩

不过，这种使用习惯目前仍主要集中在行前阶段。57% 的 AI 旅游工具使用发生在出行前，43% 发生在旅途中，而行后使用几乎可以忽略不计。在行前场景中，AI 工具的细分用途也较为清晰：行程规划占 46%，智能推荐占 36%，灵感激发占 10%，价格监控占 5%，信息助手占 3%。

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工具的类型分布也能看出，市场正快速走向多元化。报告归纳了五类主要的AI行程规划工具：通用大模型、垂类OTA平台内置的AI助手、内容平台的AI助手、第三方独立应用程序，以及由景点或当地文旅部门主导开发的区域性AI旅行助手。其中，豆包、DeepSeek等通用模型的使用尤为普遍。这意味着，旅行规划不再被某一类平台垄断，而是在搜索、内容、电商和目的地自有生态等多个领域同时展开竞争。

消费者最买单的AI应用：实用，而非炫技

数据来源：艺恩

游客最先上手的并不是那些最具未来感的AI应用，而是最实用的工具。数据显示，翻译工具是最常用的AI旅行工具，使用比例达到55.1%；其次是AI旅行顾问，占48.9%；动态价格预测占46.2%；签证助手占40.0%。

这告诉我们一个很重要的事实：AI在旅游业中的采用仍然由实用性主导。游客或许喜欢AI赋能旅行的概念，但他们在实际使用中更可能用它来减少麻烦、降低不确定性、让规划变得更轻松。

放眼整个“AI+旅游”领域，同样的逻辑依然适用。信息服务和体验升级是目前最成熟的应用方向，而行程规划虽然需求旺盛，但产品层面仍在追赶中。也就是说，游客的需求变化很快，但产品的成熟度还跟不上。这就给那些有能力在用户习惯彻底定型之前，打造出好用、可靠的AI服务的旅游品牌，留出了清晰的机会窗口。

酒店正在展示规模化AI部署的真正面貌

在企业端，酒店行业是AI从试点模式迈向运营现实的典型例证。2025 年下半年，酒店已成为旅游企业AI应用最广泛的细分领域，在行业整体分布中占比达到26.6%。

酒店行业内最主要的 AI 应用场景也已经相当清晰，包括：

• 智能客服，占 52.5%

• 营销内容与视频生成，占 41.0%

• 个性化推荐，占 41.0%

• 行程规划与开发，占 32.8%

• 需求预测，占 29.7%

报告将这一趋势具象化。目前已有超过80%的酒店集团将AI和数据整合到中长期战略中，主要落地领域集中在客户服务、营销决策和运营管理。

从服务层面看，AI的应用包括多语言辅助、个性化推荐以及实时服务协调；在商业层面，AI支撑着精准营销、内容生成、需求预测和战略规划；而在运营层面，AI则为客源分析、定价建议和收入监控提供助力。

更关键的是，AI 在酒店中的价值，已不停留在面向住客的体验层。而是越来越多地体现在利润管理、人效提升和快速决策上。

目的地与景区仍处于早期阶段，但战略略上特别重要

数据来源：艺恩

目的地侧与景区侧的 AI 应用仍处于早期阶段，但其重要性不亚于其他领域。报告指出，景区目前仍处于大模型部署的起步阶段：

·      50.0% 尚未接入大模型

·      41.7% 正在准备接入

·      8.3% 已经接入

这个数字听起来确实还处在很早期的阶段——事实也的确如此。但换个角度看，这也意味着市场的大门仍然敞开着。景区运营商还没有走进一个已经挤满玩家的AI赛道；他们进入的是一个仍在形成中的市场。在这里，谁先布局，谁就有机会去定义游客体验、运营标准以及目的地的差异化优势。

首批具有实际价值的应用场景，已经在三个重点方向上初具雏形：

• 游客服务与体验

  这是游客最能直接感知的部分。这包括综合信息支持、智能导览、实时推荐，以及AR、语音导览等更具沉浸感的形式。

  
  

• 景区运营与管理

  AI 正逐渐成为管理工具，同时也是服务工具。景区开始将其用于更智能的运营、调度、资源部署以及数据支持的决策。

  
  

• 文化保护与传播

  这个方向的机遇更加广阔，也更具战略意义。借助大模型，可以将文化遗产内容数字化，提升解说质量，并支持更广泛的传播，从而帮助目的地把文化资产转化为更丰富的游客体验故事。

  
  

结论：AI 正成为现代旅游的运营层

AI 在旅游行业中，已经不再只是众多趋势中的一个。它正逐步成为连接游客需求、行程规划、服务交付与运营效率的关键层。

消费者已经在行前阶段大量使用 AI；酒店已经将 AI 应用于服务、营销与收益管理；目的地与景区虽然整体成熟度仍较早，但围绕 AI 导览、内容叙事与信息服务的应用模型，正在迅速变得更具体可行。

接下来真正的问题，已经不再是“要不要用 AI”，而是AI究竟在哪里能带来最明确的商业价值？是更聪明的行程规划、更快的客户响应、更优的收益管理、更强的目的地发掘，还是更沉浸的现场体验？那些能用扎实的运营行动，而不是只做表面创新来回答这个问题的品牌，将在中国智慧旅游市场迈向新阶段时，赢得先机。

如果您希望在中国市场，将这些行业变化转化为更清晰的旅行、酒店或目的地战略，欢迎与我们取得联系。